AI เพื่ออุตสาหกรรมการผลิตที่ฉลาดและยั่งยืน (AI for Smarter, Sustainable Manufacturing) ในโรงงานการผลิต งานที่ทำซ้ำจำนวนมาก เช่น การนับจำนวนสิ้นค้า ยังคงต้องใช้แรงงานคน ซึ่งทำให้เสียเวลา เกิดความผิดพลาด และกระทบต่อกำลังการผลิตที่จำกัด AI เป็นเทคโนโลยีที่จะช่วยมนุษย์ให้ทำงานได้ดีขึ้น แต่ภาคการผลิต ยังไม่สามารถใช้ AI ได้แพร่หลายเพราะยังมีราคาสูง เข้าถึงยาก เป็นอุปสรรคหลักในการก้าวสู่ยุค AI ของประเทศไทยงานวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์ล่าสุดของนักศึกษาคณะวิศวกรรมศาสตร์ นายมนัสษวี สิตาธรรม นักศึกษาปริญญาโท สาขาวิศวกรรมเครื่องกล และสมาชิกห้องวิจัย AI & Sustainability Lab แสดงให้เห็นว่า Edge AI ต้นทุนต่ำ สามารถเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ได้เราสามารถพัฒนาระบบตรวจสอบด้วยภาพที่สามารถนับชิ้นงานได้แบบเรียลไทม์ ด้วยความแม่นยำสูงสุด ใช้พลังงานต่ำประหยัดและยั่งยืน ลดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ ประหยัดเวลา และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตนี่คือตัวอย่างงานวิจัยที่สามารถนำไปใช้ได้จริง โดยเฉพาะสำหรับเพื่อยกระดับความสามารถในการแข่งขันและความยั่งยืนของอุตสาหกรรม สนับสนุน SDG ข้อที่ 9 – Industry, Innovation and Infrastructureเราภูมิใจที่งานวิจัยนี้ ซึ่งเป็นความร่วมมือกับ บริษัท ขอนแก่นแหอวน จำกัด (KKF) ได้รับการตีพิมพ์ในฐานข้อมูล IEEE Xplore (Scopus Q1) ผ่านการประชุมวิชาการ IEEE Symposium on Computers & Informatics 2025 (ISCI 2025) ที่นักศึกษาได้นำเสนอ ณ กรุงกัวลาลัมเปอร์ มาเลเซีย เมื่อเดือนสิงหาคม ที่ผ่านมา ขอแสดงความยินดีกับ นายมนัสษวี สิตาธรรม ผู้ประพันธ์เขียนคนแรกของบทความนี้ โดยมี ดร. ครรชิต รองไชย เป็นอาจารย์ที่ปรึกษา ความสำเร็จครั้งนี้สะท้อนถึงพันธกิจของคณะวิศวกรรมศาสตร์ ที่มุ่งผลิต “บัณฑิตนักปฏิบัติ” ผู้มีความรู้และทักษะการทำงานจริง พร้อมสร้างงานวิจัยที่ตอบโจทย์ภาคอุตสาหกรรมไทยและได้รับการยอมรับในระดับนานาชาติ งานวิจัยเต็มและอ้างอิง: https://ieeexplore.ieee.org/document/11167262—In many factories, repetitive tasks such as counting products are still performed manually. This consumes time, increases the risk of errors, and limits overall productivity. AI is a technology that can support humans to work better. But its adoption in manufacturing remains limited, expensive and unaccessible — a major barrier to transition into the AI era.The latest research publication by Mr. Manutsavee Sitatham, Master’s student in Mechanical Engineering and member of the AI & Sustainability Lab, demonstrates that low-cost Edge AI can overcome these barriers. The team developed a visual inspection system capable of counting products in real time with high accuracy, operating on low energy for sustainability, reducing human error, saving time, and improving production efficiency.This is an example of research that can be practically applied, particularly to strengthen competitiveness and sustainability in manufacturing, while also supporting SDG Goal 9: Industry, Innovation and Infrastructure.We are proud that this work, conducted in collaboration with Khon Kaen Fishing Net Co., Ltd. (KKF), has been published in IEEE Xplore (Scopus Q1) through the IEEE Symposium on Computers & Informatics 2025 (ISCI 2025) in Kuala Lumpur, Malaysia, in August 2025. Congratulations to Mr. Manutsavee Sitatham, first author of the paper, with Dr. Kanchit Rongchai as academic advisor. This achievement reflects the Faculty of Engineering’s mission to produce “practice-oriented graduates” equipped with real-world skills, capable of delivering impactful research that addresses the needs of Thai industry and earns international recognition. Full paper and citation: https://ieeexplore.ieee.org/document/11167262